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Traducimos la terminología de la IA aplicada a comunicación: esto es lo que necesitas saber

IA, Tech

Ana López

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En una era marcada por los rápidos avances tecnológicos, la Inteligencia Artificial (IA) se ha convertido en una fuerza transformadora que afecta a todos los sectores. Desde la sanidad a las finanzas, pasando por la educación o el marketing, la influencia de la IA es innegable. Como consultora de comunicación y marketing, comprendemos la necesidad crucial de mantenerse informados sobre el dinámico panorama de la IA.

A continuación vamos a hacer un breve recorrido sobre cómo aparece la IA, aclaramos algunas confusiones de la jerga y te mostramos cómo ir un paso por delante en la forma de comunicar su impacto.

Cómo funciona la IA en los distintos sectores

El verdadero poder de la IA reside en su capacidad para mejorar la eficiencia, la precisión y la innovación en todos los sectores. En los últimos años, la IA se ha hecho más presente que nunca en nuestro día a día. Impulsa las recomendaciones personalizadas que recibimos en las plataformas de streaming, los chatbots que nos ayudan en los sitios web e incluso los vehículos autónomos que se vislumbran en el horizonte.

En el comercio electrónico, los chatbots con IA se están convirtiendo en la primera línea de interacción para las consultas de los clientes, con asistentes virtuales que gestionan consultas rutinarias, ofrecen información sobre productos e incluso guían a los clientes en el proceso de compra. Las instituciones financieras están aprovechando la IA para la detección del fraude, la evaluación del riesgo y el comercio algorítmico, revolucionando sus operaciones. Mientras tanto, el análisis de datos impulsado por la IA revoluciona las estrategias de marketing al descifrar los patrones de comportamiento de los consumidores.

Comunicar mejor el «cómo”

El panorama de la IA puede parecer bastante desalentador, especialmente con todas las palabras de moda que circulan por ahí, y a veces da la sensación de que la gente está lanzando términos como si fueran caramelos. Como Ben Bronson, vicepresidente de Aviz Network, señaló acertadamente en LinkedIn, decir «IA y ML» es como decir «helado y helado de chocolate». La IA es un campo enorme con montones de subcampos y técnicas bajo su paraguas. Por ahora, aclaremos los conceptos básicos estableciendo la distinción entre IA, machine learning (ML) y deep learning.

La IA se refiere al concepto más amplio de máquinas que simulan la inteligencia humana, mientras que el ML es un subconjunto de una IA centrada específicamente en el desarrollo de algoritmos que permiten a las máquinas aprender de los datos y mejorar su rendimiento con el tiempo. Las soluciones específicas de IA pueden incluir el procesamiento de datos, la extracción de conclusiones y la adaptación a nueva información, lo que las hace capaces de automatizar procesos complejos, hacer predicciones y ayudar en la toma de decisiones en diversos ámbitos. Como subcampo del ML, el deep learning se centra en el uso de redes neuronales con múltiples capas (de ahí el término «profundo») para analizar y procesar datos complejos.

Una vez aclarado esto, es bueno especificar también que la comunicación eficaz en torno a la IA es un proceso complejo. Si no estás seguro de por dónde empezar, aquí tienes algunas reglas generales que debes tener en cuenta:

  • Simplifícalo y céntrate en lo bueno: puedes empezar por educar a tu audiencia sobre los fundamentos de la IA sin abrumarla con jerga técnica. Simplifica los conceptos destacando casos de éxito reales que muestren las aplicaciones prácticas de la IA en tu sector y que demuestren el profundo impacto de la IA en la innovación.
  • Define objetivos claros: Dependiendo del grupo al que te dirijas, explica las necesidades empresariales específicas que aborda, ya sea mejorar las experiencias de los clientes, optimizar los procesos o mejorar la toma de decisiones.
  • Participa en el liderazgo de opinión (pero de verdad): Comienza a compartir ideas sobre tendencias, retos y consideraciones éticas de la IA a través de publicaciones en blogs, social media y eventos del sector.

Transmitir eficazmente cómo la IA se alinea con los objetivos de negocio y fomenta el cambio positivo es clave para generar confianza, implicar a las partes interesadas y forjar una visión compartida. A medida que nos adentramos en la era de la IA, la capacidad de tu marca para comunicar estos matices puede allanar el camino para que la IA sea una herramienta valiosa, en lugar de una simple palabra de moda, que impulse el crecimiento y la transformación.